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소개
HR HIGHER는 데이터 분석 실습을 통해 지난 채용을 되돌아보고
채용 성과를 정량화하는 교육 세미나 입니다.혹시 채용 성과를 정량적으로 입증하는 것에 어려움을 겪고 계신가요?
다른 업무로 바빠서, 통계가 낯설어서, 방법을 몰라서, 데이터가 없어서..
다양한 이유로 채용 성과를 정량화하는 것은 불가능한 것으로 여겨졌습니다.
하지만, 채용 데이터를 올바르게 수집, 분석하고 실제 채용에 활용한다면
충분히 정량화할 수 있습니다.
나아가, 데이터 기반 인사이트를 토대로 채용 프로세스를 개선하는
구체적인 방법을 알려드리려 합니다.
채용 데이터를 다루는 올바르고 쉬운 방법을 배우고
실무에 활용하여 차별화된 HR 전문가로 거듭나시길 바랍니다.
더 높이 올라가고 싶은 인사담당자를 위한
The 1st HR HIGHER💡이런 분들이 들으시면 좋아요!
- 데이터, 통계 관련 지식이 없어서 데이터 분석에 엄두가 나지 않았던 HR담당자님
- 채용 성과 검증의 필요성은 알지만, 방법을 몰라 막막했던 HR담당자님
- 어떤 데이터를 측정하고 수집해야하는지 알고 싶은 HR담당자님
- 채용에 진심이고, 관심있는 모든 HR담당자님
💻실습이 포함된 교육으로, 실습을 위한 노트북이 필요합니다.
- 노트북 지참이 어려우신 경우, 세미나 신청 시 요청해주세요.
- 실습 시, 엑셀을 활용하여 강의가 진행됩니다. 엑셀 설치 여부를 확인해주세요.
참가자 혜택
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연사
이현주
자인원 | 역량센터장
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일정
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12:25 - 12:40
Opening
채용 데이터, 왜 봐야 할까요?
1. 오리엔테이션
2. 채용 데이터를 봐야하는 5가지 이유 -
12:40 - 13:30
Session 1.
채용 데이터, 무엇을 봐야 할까요?
1. 데이터 분석의 개념과 목적
2. 채용 성과 분석이 어려운 이유
3. 어떤 데이터를 수집해야 할까?
- 성과를 구성하는 요소: 하드 준거와 소프트 준거
- 채용에서 발생하는 데이터: 지원서, 면접 데이터 등
4. 선별과 선발 -
13:30 - 14:30
Special lunch & coffee
점심식사
1. 마이다스 라운지 점심 제공
2. CX담당자와 함께하는 런치톡 -
14:30 - 15:30
Session 2.
채용 데이터, 어떻게 분석할까요?
1. 데이터 분석 기초 개념
- 데이터의 종류: 범주형과 연속형
- 교차분석과 상관계수
2. 데이터 코딩 기초 실습
- 서류 항목의 코딩
3. 데이터 분석 실습
- 평균/편차 분석
- 상관분석 실습
4. 분석 결과 실제 채용에 활용하는 방법 -
15:40 - 16:30
Session 3.
데이터 활용법 안내 및 Q&A
1. 선발 효과성을 시뮬레이션하는 방법
- 선별과 선발을 독립적으로 판단해야 하는 이유
- 정확한 선발도구를 선택하는 것이 중요한 이유
2. 효과성 검증 참여 안내
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12:25 - 12:40
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자주 묻는 질문
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별도 참가비 없이 무료로 진행되는 세미나입니다. -
노트북 지참이 어려우신 경우 세미나 신청 시 노트북을 신청해주신 분께 한해 준비해드리고 있습니다. -
알림을 받지 못하셨다면, ljh0131@midasin.com 혹은 031-789-1207로 문의 부탁드립니다 -
행사 미신청 시 행사 참여가 제한될 수 있습니다. -
해당 자료를 활용해서 우리 회사의 채용 데이터를 분석할 수 있습니다. -
주차와 관련된 지원은 별도로 제공해 드리지 않고 있습니다.
주변 주차 시설이 협소하므로 가급적 대중교통을 권해드립니다.
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종료되었습니다
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